详解断路器监控和聚合监控U盘代理

详解断路器监控和聚合监控

2018-09-18 16:23来源:

原标题：详解断路器监控和聚合监控

今天我们深入学习断路器监控hystrix dashboard，之前我们有过简单的使用。在微服务架构中为例保证程序的可用性，防止程序出错导致网络阻塞，出现了断路器模型。断路器的状况反应了一个程序的可用性和健壮性，它是一个重要指标。hystrix dashboard是作为断路器状态的一个组件，提供了数据监控和友好的图形化界面。

一.准备工程

建议大家新建工程，因为这样其他的单独的服务只要进行了熔断机制的，都可以在仪表盘上面去查看，此外，如果dashboard和被监控工程整合到了一起，即便配置feign.hystrix.enabled=true 也是检测不到 feign 通道的数据的，在仪表盘界面一直是 loading。所以，如果使用feign ，建议dashboard成为独立的项目。

1.创建hystrix-dashboard，引入依赖

!--客户端负载均衡--

dependency

groupidorg.springframework.cloud/groupid

artifactidspring-cloud-starter-ribbon/artifactid

/dependency

!--eureka客户端--

dependency

groupidorg.springframework.cloud/groupid

artifactidspring-cloud-starter-eureka/artifactid

/dependency

!--hystrix断路器--

dependency

groupidorg.springframework.cloud/groupid

artifactidspring-cloud-starter-hystrix/artifactid

/dependency

dependency

groupidorg.springframework.boot/groupid

artifactidspring-boot-starter-actuator/artifactid

/dependency

!--hystrix断路器仪表盘--

dependency

groupidorg.springframework.cloud/groupid

artifactidspring-cloud-starter-hystrix-dashboard/artifactid

/dependency

2.yml配置文件

eureka:

client:

serviceurl:

defaultzone:http://localhost:8761/eureka/

spring:

application:

name:hystrix-dashboard

server:

port:9000

3.创建一个consumercontroller控制器

@restcontroller

publicclassconsumercontroller{

@autowired

privateresttemplateresttemplate;

@hystrixcommand(fallbackmethod=defaultstores)

@getmapping(value=/hello)

publicstringhello(){

returnresttemplate.getforentity(http://eureka-client/,string.class).getbody();

}

publicstringdefaultstores(){

returnribbon+hystrixdashboard,提供者服务已失效;

}

}

4.启动类上添加注解

@enablehystrix

@enablediscoveryclient

@enablehystrixdashboard

@springbootapplication

publicclassribbonconsumerapplication{

@loadbalanced

@bean

resttemplateresttemplate(){

returnnewresttemplate();

}

publicstaticvoidmain(string[]args){

springapplication.run(ribbonconsumerapplication.class,args);

}

}

5.启动工程

拿出我们以前的小宝贝儿们，eureka-server，eureka-client，然后我们依次启动他们，eureka-client记得至少要启动两个不同端口，最后启动hystrix-dashboard。启动好之后去http://localhost:8761看一下注册有没有成功。

访问http://localhost:8766/hystrix.stream显示

接下来我们就该访问http://localhost:8766/hystrix.stream了，但是有的小伙伴会发生如下问题：

无限ping，这是为什么呢?是因为我们还没有通过8766仪表盘访问过两个client，所以我们需要先访问一下他们

接下来我们再去访问http://localhost:8766/hystrix.stream

我们可以看到有大量数据了，这就说明我们刚刚已经成功调用了服务，并且监控已经记录，现在我们需要去http://localhost:8766/hystrix输入信息“http://localhost:8766/hystrix”，“2000”，“hi”。

点击下面的monitor stream然后我们就能看到还算美观的仪表盘界面：

说了这么多，他们都分别是什么意思呢，我们来看(呕心力作之图和一张实际生产的图)。

以上便是hystrix dashboard的一个小详解。

二.聚合监控 hystrix turbine

上边我们讲述了如何利用hystrix dashboard去监控断路器的hystrix command。当我们有很多个服务的时候，看单个的hystrix dashboard的数据并没有什么多大的价值，要聚合所以服务的hystrix dashboard的数据了。这就需要用到spring cloud的另一个组件了，即hystrix turbine。要想看这个系统的hystrix dashboard数据就需要用到hystrix turbine。hystrix turbine将每个服务hystrix dashboard数据进行了整合。

1.创建service-turbine，引入依赖

!--https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-turbine--

dependency

groupidorg.springframework.cloud/groupid

artifactidspring-cloud-starter-turbine/artifactid

version1.1.3.release/version

/dependency

dependency

groupidorg.springframework.boot/groupid

artifactidspring-boot-starter-actuator/artifactid

/dependency

2.在入口类serviceturbineapplication加上注解@enableturbine，开启turbine，@enableturbine注解包含了@enablediscoveryclient注解，即开启了注册服务。

@enableturbine

@springbootapplication

publicclassserviceturbineapplication{

publicstaticvoidmain(string[]args){

springapplication.run(serviceturbineapplication.class,args);

}

}

3.配置文件application.yml

spring:

application.name:service-turbine

server:

port:8769

security:

basic:

enabled:false

turbine:

aggregator:

clusterconfig:default#指定聚合哪些集群，多个使用,分割，默认为default。

可使用http://.../turbine.stream?cluster={clusterconfig之一}访问

appconfig:service-hi,service-lucy###配置eureka中的serviceid列表，

表明监控哪些服务

clusternameexpression:newstring(default)

#1.clusternameexpression指定集群名称，默认表达式appname;

此时：turbine.aggregator.clusterconfig需要配置想要监控的应用名称

#2.当clusternameexpression:default时，turbine.aggregator.clusterconfig可以不写，

因为默认就是default

#3.当clusternameexpression:metadata['cluster']时，假设想要监控的应用配置了

eureka.instance.metadata-map.cluster:abc，则需要配置，同时

turbine.aggregator.clusterconfig:abc

eureka:

client:

serviceurl:

defaultzone:http://localhost:8761/eureka/

4.启动工程

依次开启eureka-server、service-hi、service-lucy、service-turbine工程。

打开浏览器输入：http://localhost:8769/turbine.stream,界面如下

依次请求：

http://localhost:8762/hi?name=imooc

http://localhost:8763/hi?name=imooc

打开:http://localhost:8763/hystrix,输入监控流http://localhost:8769/turbine.stream

可以看到这个页面聚合了2个service的hystrix dashbord数据。

以上便是所有spring cloud中我所想分享给大家的内容，以这些知识作为铺垫，祝大家的技术更上一层楼~感谢大家阅读!

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