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2018年人工智能商业化的五大洞察

自从人工智能围棋程序alphago战胜围棋世界冠军后，人工智能持续成为热门话题，不少企业开始通过人工智能来探寻商业模式。而随着人工智能技术的不断成熟，人工智能大的场景应用开始进入多个行业。

对于人工智能高速发展的原因，美国工程院院士、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任丹妮拉·鲁斯曾介绍，人工智能高速发展得益于以下三条线：一、计算力的增长；二、的积累；三、算法的进步和优化。

她表示，这三条线并行发展带塑料加工来了一种合力，导致人工智能技术高速发展。只要是商业活动，企业都可以从历史数据分析当中获得未来的一些发展趋势，并且知道基于历史数据该采取什么行动，这就是人工智能商业化应当扮演的角色。

2018年是人工智能商业化元年，国家也发布新一代人工智能发展方向，这一年人工智能也成为前沿科技的代名词，也在技术落地方面取得了可喜的成果。有专业人士也对此作了5个方面的洞察。

1、大数据积累的领域，ai落地速度快。

智能零售和金融风大多数车企选择供应商时都非常谨慎控是两个典型领域。以智能零售来说，用ai技术实现人、货、场零售三要素的重新定位，华鲁恒升3月18日晚间发布公告让客户方便快捷购物的同时，让b端商家轻松经营，节省开店成本。

计算机视觉图像识别技术对于顾客购物习惯、商品图片的采集，行成庞大的数据积累，ai算法对于数据挖掘技术进行提升，加上算力的优化，使得b端商家公司能够快速调整商品售卖需求，通过大数据实现精准营销。例如深兰科技的智能零售、百融金服的智能风控服务等兴平。

2、ai应用“多级变现”特征显著。

不是所有的ai产品或服务，都本身具备较大的商业价值。在部分领域，ai只是作为类似“中间介质”的角色，帮助产品的其他环节和功能实现商业变现。例如，对于智能音箱、教育等智能设备，语音交互技术优化了人机交互模式，提升了用户体验。然而，智能设备的使用价值不在于其本身，而是在于借助语音交互为用户提供的内容和服务。由于ai技术对于用户体验的优化，使得内容和服务的分发流量增加，从而实现商业价值。典型案例有的智能T型卡箍语音平台、出门问问的ai开放平台等。

再例如，医疗领域针对病理学的细胞自动检测设备，ai技术使得机器自动诊断成为可能，能够极大程度上弥补中国病理学医生的缺口。对于企业而言，自动检测设备带来的商业价值，远不及细胞固定剂、染色剂等耗材带来的商业价值更大。张力计

3、整合人工智能+大数据+物联+云计算，输出平台能力。

技术平台类企业，往往能够根据不同行业、不同客户的不同需求，接入平台中特定的功能模块，其可塑性往往使其拥有广阔的目标市场。而有些企业本身未必是技术的原创研发者，他们更多是在做技术整合，拥有语音交互、人脸识别、图像识别等各类人工智能技术能力的企业作为其上游供应商，成为其技术能力的后院。此类平台型企业，往往针对具备多元化需求的应用场景，例如智慧社区、智慧城市、智慧家庭等等，典型的案例包括海尔u+的物联系统等。

4、机器人市场火爆，带动产业链各环节进入商业红利期。

在各类产品与服务中，机器人是公众认知最强烈的人工智能产物，近年来机器人下零售店、火车站等公共场所、家庭儿童教育、养老陪护与家务工作等多种场景落地速度快，国内一大批机器人企业迅速成长起来，例如优必选的场景机器人解决方案、智伴教育机器人、小米扫地机器人等等。

机器人市场的爆发，同时带动了上游零部件、核心技术产品供应商的商业落地。例如，为机器人提供自主定位导航、路径规划的激光雷达供应商，提供语音交互功能的芯片模组等等。

5、自动驾驶将成为门槛最高的赛道，未来潜力很大

自动驾驶是汽车产业与人工智能、物联、高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物，是隔板与端使机架上的水平泡处于中间位置板的内壁各接触面应相互垂直当前全球汽车与交通出行领域智能化和联化发展的主要方向，已成为各国争抢的战略制高点。

我国自动驾驶领域开始探索的除了一些互联巨头，如、腾讯、阿里、华为以外，还有人工智能领域的以dsk为首的企业也在布局。例如，商汤科技通过计算机视觉技术和本田合作研发自动驾驶车， 科大讯飞也计划整合语音技术和线控技术提供给车厂，深兰科技则在整车落地方面具备一定实力，通过机器视觉等软硬件技术自主研发生产了全球首款“国宝”外形的熊猫公交车。

在未来，人工智能领域的投资将以“ai+行业”的方式展开，预计人工智能应用场景较为成熟且需求强烈的领域，如安防、语音识别、医疗、智慧城市、金融、自动驾驶等领域，带来升级转换，提高行业智能化水平，改善居民智能生活情况，预计随着诸如无人驾驶汽车等认知智能技术的加速突破与应用，人工智能市场将加速爆发。

（文章来源：品途商业评论）